Campagne SAFARI 2000

4 5 L -L t c (m 2 ^feuille m -2 ^sol )

Feuillus à feuilles caduques

(facteur de cluster = 0.65) k_ap= 0.361 k_ap= 0.557 k_ap= 0.865 k_ap= 0.465 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 QPAR(L ) / PAR(h )c c 0 1 2 3 4 5 L -L t c (m 2 ^feuille m -2 ^sol ) Résineux sempervirents (facteur de cluster = 0.85) k_ap= 0.470 k_ap= 0.726 k_ap= 1.058 k_ap= 0.608 = 75°; = 0.2 q fdif = 1.0 fdif = 60°; = 0.2 q fdif = 30°; = 0.2 q fdif

Atténuation du PAR dans la canopée dans MOHYCAN (n= 16)

Harvard Forest 1995

a b

FIG. 3.10: Att ´enuation du rayonnement actif pour la photosynth `ese dans la

ca-nop ´ee, pour diff ´erents angles z ´enithaux et diff ´erentes fractions diffuses (fdif). Lt et Lc

repr ´esentent respectivement la LAI totale prise ´egale `a 5 m<sup>2</sup><sub>feuille</sub> m<sup>−</sup><sub>sol</sub><sup>2</sup> et la LAI cumul ´ee `a une hauteur z dans la canop ´ee. Q_{P AR}(L_c) est l’ ´eclairement visible (PAR) rec¸u sur une feuille cette hauteur et P AR(hc) est l’ ´eclairement visible (PAR) au sommet de la canop ´ee (h_c) sur une surface horizontale. Les symboles sont les r ´esultats obtenus `a l’aide du mod `ele MOHYCAN. Les courbes de r ´egression ainsi que les valeurs corres-pondantes du coefficient d’extinction (voir texte) sont ´egalement montr ´ees.

3.2.3 Campagne SAFARI 2000

SAFARI (Southern African Regional Science Initiative) 2000 est une initiative scien-tifique internationale visant `a quantifier les ´emissions et leurs impacts dans le Sud de l’Afrique. Deux sites de mesure ont ´et ´e ´etudi ´es dans ce travail : Maun et Skukuza. Pour les deux sites, les flux d’hydrocarbures ont ´et ´e mesur ´es par REA (technique de Relaxed Eddy Accumulation, d ´ecrite `a la Sous-section 3.1.1). Des pi `eges adsorbants ont ´et ´e uti-lis ´es pour collecter les hydrocarbures qui ont ´et ´e analys ´es par GC-FID et GC-MS en laboratoire.

Maun, 2001

Description du site et des donn ´ees

Le site de Maun est d ´ecrit comme un paysage bois ´e de mopanes (petits feuillus). Il est situ ´e `a environ 20 km au Nord-Est de Maun, au Botswana (19°92’S, 23°59’E) dans

une r ´egion bois ´ee form ´ee de grandes ´etendues monosp ´ecifiques de Colophospermum

mopane. La composition est de 90% deColophospermum mopane, 3% de Grewia flava,

1% de Terminalia sericea et 1% de Rhus tenuinervis (communication personelle de A. Guenther et L. Otter). Les diff ´erentes esp `eces formant cet ´ecosyst `eme correspondent

`a :

– 91% de feuillus `a feuilles caduques (type de v ´eg ´etation 4 dans MOHYCAN) et – 9% de broussailles (type de v ´eg ´etation 5 dans MOHYCAN).

La hauteur des feuillus a ´et ´e fix ´ee `a 10 m et la hauteur de la base du feuillage `a 2 m. Les caract ´eristiques du mod `ele<sup>3</sup> sont utilis ´ees pour caract ´eriser les broussailles. La longueur et la largeur des feuilles des types de v ´eg ´etation du mod `ele MOHYCAN ont ´et ´e modifi ´ees de mani `ere `a repr ´esenter, au mieux, cet ´ecosyst `eme : largeur lf = 0.035 m et longueurL_f = 0.075 m.

Les ´emissions de monoterp `enes (α-pin `ene) ont ´et ´e enregistr ´ees durant la saison des pluies, du 29 janvier au 9 f ´evrier 2001 (Greenberg et al., 2003). Le

Colophosper-mum mopane s’est montr ´e fort ´emetteur de monoterp `enes. Les ´emissions d’α-pin `ene

exc `edent 3 mg C m<sup>−2</sup> h<sup>−1</sup> durant le jour, et sont beaucoup plus ´elev ´ees que les flux de terp `enes mesur ´es dans la plupart des r ´egions (Greenberg et al., 2003). Les ´emissions de monoterp `enes ont montr ´e une d ´ependance en lumi `ere et en temp ´erature. L’algo-rithme d’isopr `ene G97 sera d `es lors utilis ´e pour estimer les ´emissions avec le mod `ele MOHYCAN. Les ´emissions standardεd’α-pin `ene pour les deux types de v ´eg ´etation du mod `ele MOHYCAN sont fix ´ees `a :

– ε₄ ∼40.5 µg g⁻¹ h⁻¹ r ´esultant de la valeur de ε pour l’esp `ece dominante,

Co-lophospermum mopane, prise ´egale `a 45 µg g⁻¹ h⁻¹ (A. Guenther et P. Harley,

communication personnelle ; Greenberg et al. (2003); James et al. (2003)) et – ε₅ ∼7.5×10⁻² µg g⁻¹ h⁻¹

L’indice de surface de feuille (LAI) et la densit ´e foliaire mesur ´es valent respective-ment :

1.0 m²_feuillem⁻_sol² et 90 gfeuille m⁻_sol² pour les feuillus (type de v ´eg ´etation 4) et

1.0 m²_feuillem⁻_sol² et 130 g_feuillem⁻_sol²pour les broussailles (type de v ´eg ´etation 5). Ces faibles valeurs de l’indice de surface de feuille sont appuy ´ees par les estimations bas ´ees sur les mesures MODIS⁴ (mesures par satellite de l’indice de surface de feuille).

Les ´eclairements visible (PAR) et solaire global, la temp ´erature de l’air, l’humidit ´e relative et la vitesse du vent ont ´egalement ´et ´e mesur ´es `a Maun en janvier-f ´evrier 2001. La climatologie CRU donne, pour le site de Maun, en moyenne pour janvier et f ´evrier : 3.75 mm de pluie par jour et une fr ´equence de 11.9 jours de pluie par mois. Par contre, des mesures de pr ´ecipitation pour la p ´eriode de mesure montrent qu’il n’a plu que vers la fin de cette p ´eriode. Compte tenu de ces consid ´erations et du fait que la savane africaine est une r ´egion aride, le facteur de stress hydrique f(ψ<sub>f</sub>) est pris ´egal `a 0.5 dans le calcul de la temp ´erature de la feuille. La sensibilit ´e des r ´esultats au choix de ce facteur sera examin ´ee au chapitre suivant. Tous les autres param `etres du mod `ele sont rest ´es inchang ´es.

3Cf. Annexe C. 4Cf. Annexe A.

0 200 400 600 800 1000 1200 Eclairement visible (PAR) ( mol m s )m ^{-2 -1} 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 Emissionnormalisée 0 10 20 30 40 50 Température (°C) 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Emissionnormalisée G97 G97a

FIG. 3.11: Comparaison des r ´eponses des ´emissions d’α-pin `ene aux facteurs environ-nementaux (lumi `ere et temp ´erature) dans les algorithmes G97 (en bleu) et G97a (en vert).

Des mesures en enclos sur le site de Maun ont montr ´e des r ´eponses aux facteurs environnementaux (lumi `ere et temp ´erature de la feuille) diff ´erentes de celles donn ´ees par l’algorithme G97. Celui-ci est d `es lors ajust ´e pour tenir compte de ces diff ´erences avecα =0.00146 et C_L1 =1.495 dans l’ ´equation 2.2 et T_M = 305 K dans l’ ´equation 2.3 (P. Harley, communication personnelle). Cet algorithme adapt ´e sera not ´e«G97a». La Figure 3.11 illustre la comparaison des r ´eponses aux facteurs environnementaux des algorithmes G97 et G97a.

On voit que les ´emissions saturent moins vite pour les valeurs ´elev ´ees de l’ ´eclai-rement visible (PAR) dans le cas G97a : au-del `a de 1000µmol m<sup>−2</sup> s<sup>−1</sup>, les ´emissions sont relativement constantes dans le cas de G97 mais augmentent encore de mani `ere continue dans le cas de G97a. Les deux courbes de r ´eponse `a la temp ´erature diff `erent davantage : la valeur de la temp ´erature optimale ´etant d ´eplac ´ee (environ 40°C dans G97 contre environ 30°C dans G97a), l’impact sur les ´emissions sera d’importance, ´etant donn ´ees les tr `es hautes temp ´eratures enregistr ´ees sur le site de Maun (Cf. Figure 3.12c).

R ´esultats du mod `ele MOHYCAN

Les ´emissions d’α-pin `ene ont ´et ´e calcul ´ees avec les algorithmes d’isopr `ene G97 et G97a. Les r ´esultats sont montr ´es `a la Figure 3.12. Les flux d’α-pin `ene estim ´es avec G97a sont g ´en ´eralement plus proches des mesures que ceux estim ´es avec G97. Ces diff ´erences sont plus marqu ´ees pour les jours clairs (par exemple, les jours 31 et 33). En moyenne sur toute la p ´eriode, les flux d’α-pin `ene estim ´es avec G97-T<sub>f</sub> valent envi-ron le double des ´emissions mesur ´ees tandis que ceux estim ´es avec G97a-T<sub>f</sub> ne sont qu’environ 17% plus ´elev ´es que les mesures. Les ´emissions estim ´ees avec G97-T<sub>f</sub> sont l ´eg `erement plus ´elev ´ees (16.5% en moyenne) que celles estim ´ees avec G97-Tairtandis que c’est plut ˆot l’inverse qui se produit avec G97a (2% de diff ´erence en moyenne). Ces

Flux d’ -pinènea

30 32 34 36 38 40

Temps (jour julien) 0 1 2 3 4 5 6 7 Fa-pin (mgCm -2 h -1)

mesures modèle MOHYCAN (n= 16): G97-T_f

G97-T_air

G97a-T_f

G97a-T_air

SAFARI 2000 - Site de Maun 2001

Rayonnement actif pour la photosynthèse (PAR)

30 32 34 36 38 40

Temps (jour julien) 0 500 1000 1500 2000 2500 Eclairementvisible(P AR)( molm s ) m -2 -1

PAR_mesures PAR_{ciel clair - modèle}

Température

30 32 34 36 38 40

Temps (jour julien) 15 20 25 30 35 40 T ( ° C) T_eff T_air c b a

FIG. 3.12: (a) Comparaison des flux d’α-pin `ene mesur ´es et estim ´es `a l’aide du mod `ele MOHYCAN (n= 16) pour le site de Maun. La figure (b) illustre l’ ´eclairement visible (PAR) mesur ´e au sommet de la canop ´ee et la valeur estim ´ee pour un ciel clair `a l’aide du mod `ele radiatif atmosph ´erique. La figure (c) montre la temp ´erature de l’air (en orange) au sommet de la canop ´ee et la temp ´erature effective (en bleu) pour les ´emissions pr ´edites par le mod `ele MOHYCAN.

diff ´erences s’expliquent par le facteur de r ´eponse des ´emissions `a la temp ´erature selon G97 et G97a (Figure 3.11) et par les temp ´eratures particuli `erement ´elev ´ees observ ´ees le jour, jusqu’ `a 35°C (Figure 3.12c). A cette temp ´erature, les ´emissions sont nettement plus faibles avec G97a qu’avec G97, et elle d ´ecroissent lorsque cette temp ´erature est augment ´ee (Cf. Figure 3.11). La temp ´erature moyenne des feuilles ´etant sup ´erieure `a la temp ´erature de l’air (la diff ´erence pouvant m ˆeme atteindre pr `es de 4°C), les ´emissions calcul ´ees avec G97a sont donc plus faibles avecT_f qu’avecT_air(partie descendante de la courbe verte). Par contre, pour G97, c’est l’inverse qui se produit (partie ascendante de la courbe bleue) (Cf. Figure 3.11).

La Figure 3.13 montre les variations diurnes des ´emissions d’α-pin `ene, de l’ ´eclai-rement visible (PAR) et de la temp ´erature de l’air. Les courbes indiquent la variation diurne des moyennes dans chaque intervalle d’une heure. Ici encore, nous consta-tons la nette diff ´erence entre les ´emissions estim ´ees avec G97 et G97a. A nouveau, les ´emissions estim ´ees avec G97a sont beaucoup plus proches des mesures que les ´emissions mod ´elis ´ees avec G97. Celles-ci montrent un pic dans l’apr `es-midi d ˆu aux valeurs ´elev ´ees de la temp ´erature entre 15h00 et 16h00. Par contre, les ´emissions estim ´ees avec G97a montrent un pic plus proche de midi : la fonction de r ´eponse des ´emissions `a la temp ´erature variant peu selon G97a dans les conditions pr ´evalant l’apr `es-midi (temp ´eratures voisines de 30°C), c’est la lumi `ere qui est alors le facteur dominant qui influence les ´emissions. Les ´emissions estim ´ees avec G97a suivent donc plut ˆot l’ ´evolution de l’ ´eclairement visible (PAR) au cours de la journ ´ee, tandis que celles estim ´ees avec G97 suivent l’ ´evolution de la temp ´erature (Cf. Figures 3.11 et 3.13 b et

c).

En conclusion, l’algorithme d’isopr `ene G97 utilis ´e au site de Maun pour estimer les ´emissions d’α-pin `ene reproduit moyennement bien les ´emissions mesur ´ees. L’al-gorithme G97 adapt ´e `a ce site (G97a) montre un meilleur accord avec les mesures. Divers tests de sensibilit ´e li ´es `a ce site seront pr ´esent ´es dans le chapitre suivant.

Skukuza, 2001

Description du site et des donn ´ees

Skukuza est situ ´e dans le Parc National de Kruger en R ´epublique d’Afrique du Sud (25°01.184’S, 31°29.813’E ; ´el ´evation 365 m). La v ´eg ´etation est principalement de la savane. La tour de 21 m de haut surplombe deux types de v ´eg ´etation diff ´erents : on y mesure les ´echanges entre l’atmosph `ere et (1) la savane Combretum quand le vent vient du Nord-Ouest et (2) la r ´egion bois ´ee d’Acacia quand le vent souffle du Sud-Est (Figure 3.14) (communication personnelle de A. Guenther et L. Otter) (Scholes et al., 2001; Harley et al., 2003).

Les ´emissions d’isopr `ene ont ´et ´e enregistr ´ees en f ´evrier 2001, lors de la saison hu-mide. Les maxima des flux d’isopr `ene sont atteints vers midi et valent en moyenne 0.3 mg C m⁻² h⁻¹. Ces faibles valeurs s’accordent avec des mesures en enclos. Seulement une esp `ece ´emettrice d’isopr `ene, l’Acacia nigrescens, est pr ´esente en quantit ´e signifi-cative, et elle repr ´esente moins de 10% de la biomasse de bois (Harley et al., 2003).

Variation diurne des flux d’ -pinènea 0 5 10 15 20 Temps (heure) 0 1 2 3 4 5 6 7 Fa-pin (mgCm -2 h -1)

mesures modèle MOHYCAN (n= 16): G97-T_f

G97-T_air

G97a-T_f

G97a-T_air

SAFARI 2000 - Site de Maun 2001

Variation diurne du rayonnement actif pour la photosynthèse (PAR)

0 5 10 15 20 Temps (heure) 0 500 1000 1500 2000 2500 Eclairementvisible(P AR)( molm s ) m -2 -1

Variation diurne de la température de l'air

0 5 10 15 20 Temps (heure) 15 20 25 30 35 40 T^air ( ° C) a b c

FIG. 3.13: (a) Variation diurne des flux d’α-pin `ene mesur ´es et estim ´es `a l’aide du mod `ele MOHYCAN (n= 16) pour Maun. Variations diurnes de l’ ´eclairement visible (PAR) (b) et de la temp ´erature de l’air (c). Les courbes indiquent la variation diurne des moyennes dans chaque intervalle d’une heure. Les barres d’erreur repr ´esentent les ´ecart-types autour de ces moyennes.

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + Combretum Acacia True North

Skukuza site plan

50 m

Skukuza tower Profile towers Solar panels Vegetation boundary

(seep line) -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 A B C D E F G H I J K

FIG. 3.14: Plan du site de Skukuza, d’apr `es Scholes et al. (2001).

Etant donn ´ees les sources d’erreur associ ´ees `a la technique REA (Bowling et al., 1998) et les diff ´erences faibles entre les concentrations d’isopr `ene mesur ´ees dans les deux r ´eservoirs (up et down) par rapport aux incertitudes li ´ees `a la technique analytique (GC-MS), les flux obtenus par cette technique sont hautement incertains. Etant donn ´ee l’ab-sence de source homog `ene significative d’isopr `ene, la variabilit ´e consid ´erable des flux n’est pas surprenante (Cf. Figure 3.15). Cependant, les flux d’isopr `ene ne semblent pas

ˆetre corr ´el ´es `a la direction du vent (Harley et al., 2003).

La v ´eg ´etation peut ˆetre class ´ee comme suit : 33% deCombretum apiculatum, 25%

deSclerocarya birrea, 20% d’Acacia niloticaet 10% d’Acacia nigrescens. Dans le mod `ele

MOHYCAN, les caract ´eristiques des types de v ´eg ´etation5 ont ´et ´e quelque peu mo-difi ´ees pour repr ´esenter au mieux les esp `eces rencontr ´ees dans l’ ´ecosyst `eme de Sku-kuza. Ainsi, nous avons :

– 58% de feuillus `a petites feuilles caduques (type de v ´eg ´etation 4 adapt ´e, il sera not ´e«4p»),

– 30% de feuillus `a tr `es petites feuilles caduques (type de v ´eg ´etation 4 adapt ´e, il sera not ´e«4pp») et

– 12% de broussailles (type de v ´eg ´etation 5)

La longueur des feuilles L_f est fix ´ee `a 0.075 m pour chaque type de v ´eg ´etation et la largeur l<sub>f</sub> d ´epend du type de v ´eg ´etation : pour les types de v ´eg ´etation 4p et 5, l<sub>f</sub> = 0.035 m et pour le type de v ´eg ´etation 4pp,l<sub>f</sub> = 0.005 m. La hauteur des feuillus (type de v ´eg ´etation 4) est fix ´ee `a 10 m et la profondeur de la canop ´ee `a 80% de la hauteur totale.

Pour les broussailles (type de v ´eg ´etation 5), les caract ´eristiques du mod `ele (hauteur et profondeur de la canop ´ee) sont utilis ´ees telles quelles. Des mesures de l’indice de sur-face de feuille (LAI) et de la densit ´e folaire remplacent les valeurs du mod `ele. On a alors pour l’indice de surface de feuille : LAI4p,4pp,5= 0.67 m²_feuillem⁻_sol²et pour la densit ´e foliaire :

D_f−4p,4pp = 88 g_feuille m⁻_sol² et D_f−5 = 130 g_feuille m⁻_sol². Les facteurs d’ ´emission standard ε

ont ´et ´e d ´etermin ´es `a partir des valeurs pour chaque esp `ece et de leur proportion dans l’ ´ecosyst `eme (Guenther et al., 1994, 1995). On a :

– ε4p ∼2.52µg C g⁻¹ h⁻¹,

– ε_4pp ∼5.8×10⁻² µg C g⁻¹ h⁻¹ et – ε₅ ∼1.92µg C g⁻¹ h⁻¹

En g ´en ´eral, durant cette p ´eriode de mesure, le temps ´etait ensoleill ´e, chaud `a tr `es chaud et sec. Des mesures de la temp ´erature de l’air, de l’humidit ´e relative, du rayonne-ment solaire incident, du rayonnerayonne-ment proche infrarouge et de la vitesse du vent ont ´et ´e enregistr ´ees au sommet de la tour. La climatologie CRU nous donne, pour la p ´eriode de mesure consid ´er ´ee, des pr ´ecipitations moyennes de 4.1 mm par jour et une fr ´equence d’environ 10 jours de pluie par mois. Une valeur de 0.5 pour le facteur de stress hydrique (f(ψ_f)) dans le calcul de la r ´esistance stomatique a ´et ´e adopt ´ee.

R ´esultats du mod `ele MOHYCAN

Les ´emissions d’isopr `ene ont ´et ´e calcul ´ees `a l’aide de l’algorithme d’isopr `ene G97. La Figure 3.15 montre les variations diurnes des flux d’isopr `ene. Les courbes in-diquent la variation diurne de la moyenne des flux dans chaque intervalle d’une heure. Comme les flux mesur ´es sont tr `es faibles et souvent de l’ordre de la limite de d ´etection, leurs incertitudes sont tr `es grandes. Les courbes oranges en traits pleins et en tirets indiquent les moyennes respectivement des flux mesur ´es positifs et de tous les flux me-sur ´es : les flux n ´egatifs sont un artefact des meme-sures et modifient leur moyenne. Bien que la courbe orange en tirets soit plus repr ´esentative des mesures prises, le mod `ele montre un meilleur accord avec la courbe orange en traits pleins. Le mod `ele reproduit relativement bien les mesures, bien que celles-ci montrent une augmentation plus bru-tale pendant la matin ´ee : les ´emissions mesur ´ees sont plus faibles en d ´ebut de matin ´ee mais plus ´elev ´ees vers midi. A titre indicatif, les flux estim ´es avec G97-T_f et T_air sont environ respectivement 67% et 37% plus ´elev ´es que les mesures. Ces valeurs sont ob-tenues en prenant la moyenne sur toute la p ´eriode des mesures (y compris les mesures n ´egatives).

Le site de Skukuza a ´egalement ´et ´e utilis ´e pour comparer les r ´esultats de notre mod `ele MOHYCAN avec un autre mod `ele de canop ´ee existant. La section suivante pr ´esente cette comparaison.

Comparaison du mod `ele MOHYCAN avec un autre mod `ele existant

Le mod `ele de canop ´ee d ´evelopp ´e par Laurens Ganzeveld (Ganzeveld , 2001) est appropri ´e pour comparer les ´emissions obtenues avec ce mod `ele et le mod `ele

MO-SAFARI 2000 - Site de Skukuza Variation diurne des flux d'isoprène

0 5 10 15 20 Temps (heure) -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 F^isop (mgCm -2 h -1)

mesures moyenne Fisop - mesures³0.0 moyenne"Fisop - mesures modèle MOHYCAN (n= 16): G97-T_f G97-T_air

FIG. 3.15: Variation diurne des flux d’isopr `ene mesur ´es et estim ´es `a l’aide du mod `ele

MOHYCAN (n = 16) pour Skukuza. Les courbes indiquent la variation diurne de la moyenne dans chaque intervalle d’une heure. Les barres d’erreur repr ´esentent les

´ecart-types autour de ces moyennes.

HYCAN. Dans le mod `ele de Ganzeveld, les ´emissions d’isopr `ene sont calcul ´ees selon

Guenther et al. (1995) comme une fonction du facteur d’ ´emission standardεsp ´ecifique

de l’ ´ecosyst `eme, du rayonnement `a la surface, de la temp ´erature, de la densit ´e foliaire et de sa distribution verticale. Le mod `ele original de Guenther et al. (1995) d ´etermine l’extinction du rayonnement en ne consid ´erant qu’une seule couche. Dans le mod `ele de Ganzeveld, des profils verticaux du rayonnement dans la canop ´ee sont calcul ´es selon

Norman (1979); Weiss et Norman (1985). Dans ces ´etudes, les ´eclairements direct et

diffus, dans le visible (PAR) et dans le proche infrarouge (NIR), sont calcul ´es au-dessus et dans la canop ´ee. Les ´eclairements visible (PAR) et dans le proche infrarouge (NIR), dans l’atmosph `ere, sont att ´enu ´es exponentiellement selon une loi similaire `a celle de Beer-Lambert. Pour de plus amples d ´etails sur le transfert radiatif dans l’atmosph `ere utilis ´e dans le mod `ele de Ganzeveld, nous renvoyons le lecteur aux travaux de Weiss et

Norman (1985).

L’extinction du rayonnement actif pour la photosynth `ese dans la canop ´ee est similaire `a celle d ´ecrite dans le mod `ele MOHYCAN (Norman, 1979). Les profils des ´eclairements visibles (PAR) (direct et diffus) et les fractions de feuilles au soleil et `a l’ombre sont uti-lis ´es pour calculer les ´emissions d’isopr `ene par les diff ´erentes couches de la v ´eg ´etation. La temp ´erature de la feuille n’est pas calcul ´ee dans le mod `ele de Ganzeveld mais une temp ´erature de surface (c- `a-d la temp ´erature qui refl `ete la temp ´erature de la v ´eg ´etation

et de la couche sup ´erieure du sol) obtenue d’un mod `ele climatique est utilis ´ee. L’avan-tage de coupler le mod `ele d’ ´emission `a un mod `ele climatique est que celui-ci peut fournir tous les param `etres n ´ecessaires au fonctionnement du mod `ele d’ ´emission. Cependant, les champs m ´et ´eorologiques calcul ´es par le mod `ele climatique peuvent diff ´erer de la r ´ealit ´e observ ´ee sur le site de mesure. Pour contrer ce probl `eme, le mod `ele de Gan-zeveld est contraint par des champs m ´et ´eorologiques analys ´es du ECMWF (European Center for Medium range Weather Forecast) pour l’ann ´ee 2001.

Dans une premi `ere simulation, l’indice de surface de feuille est fix ´ee `a 0.7 m²_feuillem⁻_sol² et la densit ´e foliaire `a 105 g<sub>feuille</sub> m<sup>−</sup><sub>sol</sub><sup>2</sup> dans les deux mod `eles. La fraction de v ´eg ´etation est de 1. Pour une meilleure comparaison des deux mod `eles, un seul type de v ´eg ´etation est suppos ´e pr ´esent dans ces simulations : les feuillus avec une hauteur de canop ´ee de 10 m. Le facteur d’ ´emission standard ε<sub>4</sub> vaut dans ce cas 16 µg C g<sup>−1</sup> h<sup>−1</sup> (valeur typique de la savane d’apr `es Guenther et al. (1995)). Les r ´esultats sont pr ´esent ´es `a la Figure 3.16.

Les ´emissions estim ´ees d’isopr `ene illustr ´ees `a la Figure 3.16 a ont ´et ´e calcul ´ees avec la temp ´erature de la feuilleT_f dans le mod `ele MOHYCAN et la temp ´erature de sur-faceTcandans le mod `ele de Ganzeveld. Les ´emissions estim ´ees sont tr `es comparables, surtout lors des jours clairs (jours 33 et 34) (Cf. Figures 3.16 a et b). Pour ces jours-l `a, jours-les temp ´eratures (T_{ef f}, pour le mod `ele MOHYCAN G97-T<sub>f</sub>, et T<sub>can</sub> qui repr ´esente la temp ´erature de surface dans le mod `ele de Ganzeveld) sont tr `es proches, bien que les temp ´eratures de l’air au sommet de la canop ´ee soient diff ´erentes. Pour les jours plus nuageux (jours 36, 37 et surtout 35), les deux mod `eles diff `erent. Ces diff ´erences sont li ´ees aux diff ´erences entre les param `etres environnementaux ( ´eclairement visible

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